LangExtract 개발자 가이드Google AI 데이터 추출 완벽 분석

import langextract as lx

# 추출 프롬프트 정의
prompt = "텍스트에서 등장인물과 감정을 추출하세요."

# 모델을 안내하기 위한 Few-shot Example
examples = [
    lx.data.ExampleData(
        text="로미오: 저기 창문을 통해 비치는 빛은 무엇인가?",
        extractions=[
            lx.data.Extraction(
                extraction_class="캐릭터",
                extraction_text="로미오",
                attributes={"감정_상태": "경이로움"}
            ),
        ]
    )
]

# 입력 텍스트
text = "줄리엣은 별빛을 바라보며 로미오를 그리워했다."

# 추출 실행 (기본 Gemini Flash 모델 사용)
result = lx.extract(
    text_or_documents=text,
    prompt_description=prompt,
    examples=examples,
    model_id="gemini-2.5-flash",
)

print(result.extractions)
print(result.extractions)

# 1. JSONL로 저장
lx.io.save_annotated_documents([result], output_name="extraction_results.jsonl", output_dir=".")

# 2. 인터랙티브 HTML 생성
html_content = lx.visualize("extraction_results.jsonl")
with open("visualization.html", "w") as f:
    f.write(html_content.data if hasattr(html_content, 'data') else html_content)

import langextract as lx

result = lx.extract(
    text_or_documents=text,
    prompt_description=prompt,
    examples=examples,
    model_id="gemma2:2b",  # Ollama provider 자동 선택
    model_url="http://localhost:11434",
    fence_output=False,
    use_schema_constraints=False
)

import os
import langextract as lx

result = lx.extract(
    text_or_documents=text,
    prompt_description=prompt,
    examples=examples,
    model_id="gpt-4o",  # OpenAI provider 자동 선택
    api_key=os.environ.get('OPENAI_API_KEY'),
    fence_output=True,
    use_schema_constraints=False
)

import langextract as lx

result = lx.extract(
    text_or_documents=text,
    prompt_description=prompt,
    examples=examples,
    model_id="deepseek-chat",
    api_key="your-api-key",
    language_model_params={
        "base_url": "https://api.deepseek.com/v1"  # 제공업체 URL로 변경
    },
    fence_output=True,
    use_schema_constraints=False
)
    use_schema_constraints=False
)

result = lx.extract(
    ...,
    language_model_params={"vertexai": True, "batch": {"enabled": True}}
)

# 예제: "로미오와 줄리엣" 전체 처리
result = lx.extract(
    text_or_documents="https://www.gutenberg.org/files/1513/1513-0.txt",
    prompt_description=prompt,
    examples=examples,
    # 핵심 파라미터
    extraction_passes=3,    # 재현율(Recall) 향상을 위한 다중 추출
    max_workers=20,         # 속도 향상을 위한 병렬 워커 수
    max_char_buffer=1000    # 컨텍스트 버퍼 크기
)